Katere tehnologije so pomagale poslovanju v letu 2018

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Zbrali so le tisto, kar je resnično delovalo in je bilo uporabno, in ne le zasvetilo v naslovih tehnoloških novic.

Vsako leto avtoritativni MIT Technology Review objavi ožji seznam 10 PREBITNIH TEHNOLOGIJ 2018 glavnih tehnoloških prebojev prihodnjega leta. Junaki seznama samozavestno vodijo v spletnih razpravah, avtorskih kolumnah in futurističnih novicah. Vsem pa ni usojeno, da hitro zapustijo laboratorije in vstopijo v uspešna startupa.

Lanski finalisti so vključevali umetne zarodke, senzorična mesta, globoko učna konvolucijska generativna nasprotovalna omrežja (fuj!), prevajalnike za slušalke, zemeljski plin brez ogljika, napovedno genetiko in kvantni računalnik. S seznama MIT smo izbrali tri smeri in dodali še eno od sebe. Rezultat je seznam tehnologij, ki so se v letu 2018 res dobro obnesle.

Kovinski 3D tisk

Včasih se zdi, da je 3D tiskanje kot ljubezen: vsi govorijo o tem, a se skoraj nihče ni srečal. Razlogi so standardni: dragi, dolgi, niso povsem jasni. Kovinski tisk je še bolj specifičen: metalurgija je tradicionalno povezana z velikimi industrijami.

Pred skoraj letom dni je Markforged spodbudil trg z lansiranjem prvega 100.000 $ 3D tiskalnika, ki deluje s kovino. Programska oprema z uporabo umetne inteligence je pripomogla k znižanju stroškov proizvodnega procesa. Kovinski deli, ki jih tiskalnik tiska, so postali lažji, močnejši in bolj zapletene oblike.

Še en velik proizvajalec takšnih 3D tiskalnikov, Desktop Metal, je konec leta 2018 napovedal izdajo dveh rešitev hkrati: Studio System + in Studio Fleet. Pravzaprav so "pisarniške možnosti" 3D tiskalnika za manjšo proizvodnjo.

Takole izgleda "pisarniška različica" kovinskega 3D tiskalnika. Trije veliki predali so sam tiskalnik in dve elegantni peči

Umetna inteligenca v oblaku in analitika za podjetja

Do nedavnega se je zdelo, da je umetna inteligenca obstajala izključno med velikanskimi konglomerati, kot so Amazon, Google, Microsoft. Gre za denar in druge vire. Implementacija rešitev AI zahteva znatne izdatke za infrastrukturo, ki je sposobna zbirati in obdelovati velike količine podatkov. Preprosto povedano, podjetje potrebuje zmogljivo strojno opremo in še vedno zahteva znatne finančne naložbe.

Proces »pocenitve« umetne inteligence gre v več smereh. Prvi je povezan s podatki: več ko jih postanejo, nenavadno, cenejši so. Zdi se, da so se vsi sprijaznili s tem, da prostovoljno puščamo eksabajte (to je veliko) podatkov na internetu, se registriramo na družbenih omrežjih in nalagamo videoposnetke na gostovanje. Vendar to še zdaleč ni edini dostopni vir.

Na primer, vseprisotni videonadzorni sistemi ustvarjajo več prometa kot YouTube.

CCTV kamere so "oči" umetne inteligence. Sami (tako kot ljudje) niso sposobni analizirati tega, kar vidijo – za analizo potrebujete možgane, v primeru AI – nevronsko mrežo. In zahvaljujoč razvoju računalništva v oblaku in storitev je postalo mogoče te "možgane" postaviti v oblak, torej v oddaljeno podatkovno središče.

Ko se podjetje odloči stopiti v stik s ponudnikom storitev v oblaku, slednji prevzame levji delež stroškov dela z opremo in podatkovnimi centri, pri čemer naročniku zagotovi tako imenovane boxed rešitve (plača, prenese aplikacijo, poveže storitev). Število in kakovost storitev v oblaku sta dosegla vrhunec v letu 2018, tako da je za globoko učenje, računalniški vid, video analitiko in druga področja, povezana z umetno inteligenco, postala resnično moteča.

Videoanalitika pomaga zlasti verigam trgovin: na primer beležiti in preprečevati čakalne vrste, ugotavljati, kdaj zmanjka blaga na policah, beležiti kršitve pri gotovinskih transakcijah. Potrebna programska oprema se naloži v oblak, kamera se poveže z njim in piska, če je kaj narobe. Razpoložljivost storitev v oblaku se povečuje, zato storitev postaja dostopna supermarketu, verigi kavarne in manjši lekarni.

Prepoznavanje obrazov

Ena najbolj "hipe" tehnologij iztekajočega leta je po inerciji še naprej povezana z vladnim nadzorom, Big Brotherjem in vohunskimi trilerji.

Kljub temu so bile konec leta 2017 uvedene pilotne tehnologije za prepoznavanje obrazov Kako tehnologija za prepoznavanje obrazov pomaga podjetjem in posebnim storitvam [veliki ruski trgovci na drobno X5 Retail Group, Dixy in celo Vkusville, ki stoji samostojno. In leta 2018 so se jim na primer pridružile še lekarne Asna. Svetovni primeri so še bolj jasni: hotel Mariott in skupina Alibaba sta julija 2018 uvedla storitev registracije gostov, ki temelji na prepoznavanju obraza.

Podjetja uporabljajo prepoznavanje obrazov ne le za sledenje tatovom, ampak tudi za povečanje zvestobe strank: redne goste lahko pozdravite po imenu in ponudite bonuse.

Blockchain in varnost osebnih podatkov

Blockchain si je v medijih prislužil ugled kot tehnologija, ki jo je mogoče uporabiti skoraj povsod. Moramo pa priznati, da porazdeljena baza podatkov ne bo tako kmalu prišla do malih in srednje velikih podjetij. Toda rešitve blockchain, osredotočene na zaščito intelektualne lastnine, se zelo uspešno razvijajo in za poslovanje v kreativni industriji je to na primer zelo pomembno. Primer je Binded, storitev blockchain za avtorske pravice slik.

Blockchain je obetaven tudi za izobraževalne projekte: študentje MIT (Massachusetts Institute of Technology) so prejeli prvenec digitalne diplome na uradnih diplomah MIT neposredno na svojih pametnih telefonih prek aplikacije blockchain Blockcerts Wallet že leta 2017. Digitalne diplome in certifikati, registrirani pri Blockcerts, so zaščiteni pred nepooblaščenim dostopom in so še vedno na voljo za skupno rabo.

Sorodna veja blockchain rešitev se nanaša na razvoj preverjenega portfelja za predstavnike kreativne stroke. Prvi poskusi s seznami kariernih dosežkov in primerov na blockchainu, na primer Indorse, so tradicionalno namenjeni programerjem. In Ledger Journal uporablja digitalne podpise in časovne žige na blockchainu za znanstvene objave.