Kazalo:

Kako razvoj umetne inteligence spreminja oblikovalski poklic
Kako razvoj umetne inteligence spreminja oblikovalski poklic
Anonim

Področje umetne inteligence se še naprej razvija in čas je, da se oblikovalci prilagodijo novi realnosti. Povemo vam, brez kakšnega znanja bo nemogoče delati v tej panogi.

Kako razvoj umetne inteligence spreminja oblikovalski poklic
Kako razvoj umetne inteligence spreminja oblikovalski poklic

Industrija umetne inteligence je zdaj ocenjena na 15 milijard dolarjev in še naprej raste. Danes približno 2600 podjetij razvija pametne tehnologije. Pričakuje se, da se bo vrednost industrije do leta 2020 povečala na 70 milijard dolarjev.

In ne privlači samo tehnoloških velikanov: USSA uporablja pametne tehnologije za zaščito identitete svojih uporabnikov pred krajo, Under Armour pa je aplikacijo MyFitnessPal povezal z Watson IBM, tako da lahko uporabniki dobijo najbolj natančne informacije o svojem zdravju.

Za oblikovalce umetna inteligenca ponuja velike priložnosti. Čeprav bo to področje zahtevalo veščine, ki jih dober oblikovalec že ima, se je treba še veliko naučiti: razumeti sociologijo, psihologijo, biologijo, uporabiti znanje statistike v praksi. Samo ustvarjalnost in pozornost do detajlov nista dovolj. Temu se morajo oblikovalci prilagoditi. Čas je, da začnemo razmišljati o tem, kako bo delo na projektih potekalo v prihodnje.

Zakaj je umetna inteligenca močno orodje za oblikovalca

Najprej nekaj besed o tem, zakaj bi oblikovalci morali umetno inteligenco sprejeti z odprtimi rokami. Najboljši oblikovalci so vedno razumeli, da mora dober izdelek zadovoljiti potrebe uporabnika, za to pa morate dobro razumeti človeško vedenje. Toda v preteklosti so oblikovalci lahko pripravili rešitve, ki zadovoljijo večino uporabnikov v določeni situaciji, ne pa vsako osebo ves čas.

Umetna inteligenca bo to spremenila. Projektantom bo omogočil ne le zadovoljitev, temveč tudi predvidevanje potreb posameznega uporabnika. Predstavljajte si kopalniško ogledalo, ki prilagaja osvetlitev prostora glede na stopnjo stresa osebe. Ali pa robot, ki pomaga pri učenju in prilagaja otroku učni načrt, če je utrujen ali se ne more zbrati. Z umetno inteligenco izdelki in storitve ne bodo izpolnjevali le svojih neposrednih funkcij. Zavedanje čustev nam bo omogočilo, da vsakemu uporabniku ponudimo najboljšo rešitev.

Čas za učenje

Oblikovanje je danes povezano predvsem s humanistiko. Toda oblikovalec, ki bo delal z umetno inteligenco, bo moral razširiti svoja obzorja.

matematika

Umetna inteligenca in matematika
Umetna inteligenca in matematika

Novi podatki se pojavljajo neprekinjeno v današnjem svetu mobilnih čutnic. Za iskanje vzorcev v številkah so potrebne discipline, kot so statistika, rudarjenje podatkov in teorija obdelave podatkov. Tehnološka skupnost veliko pozornosti namenja strojnemu učenju, torej skuša stroje naučiti, da se sami odločajo, izhajajoč iz takšnih vzorcev. Zato mora oblikovalec razumeti matematične metode, da bi lahko uporabil informacije, pridobljene pri načrtovanju.

psihologija

Umetna inteligenca in psihologija
Umetna inteligenca in psihologija

Umetna inteligenca bi morala z uporabnikom komunicirati na različne načine, recimo ob dveh popoldne in ob dveh zjutraj. Če je čas nenavadno pozen, je uporabnik verjetno razburjen, ker ne more spati. Ali vesel, ker je pil. Ali pa paniko, ker se je zgodilo nekaj izjemnega. Na to je pomembno biti pozoren.

Oblikovalci morajo razumeti, da se uporabniki lahko zelo različno odzovejo na različne situacije. Zato bi morali na njihov namen vplivati dejavniki, kot so uporabnikovo razpoloženje, lokacija in celo kaj je bilo danes za kosilo. To bo zahtevalo globoko razumevanje človeške psihologije.

Ena največjih pomanjkljivosti sistemov umetne inteligence je, da so lahko za uporabnika frustrirajoči. In ljudje niso nagnjeni k ravnanju s stroji z enakim razumevanjem, s katerim ravnajo drug z drugim. Ključna bo umetna inteligenca, ki lahko hitro in pravilno razume uporabnikovo zahtevo ali namen na podlagi konteksta, okoliščin in čustvenega stanja.

sociologija

Umetna inteligenca in sociologija
Umetna inteligenca in sociologija

Oblikovalci morajo razmisliti, kdaj in ali bo umetna inteligenca obravnavana kot poseben del družbe. Ali bi morali sistemom dati imena, kot so Siri, Cortana in Alexa, in ali se bodo med seboj razlikovali? Ali pa so ta imena le blagovna znamka? Kako bo videti inteligentno okolje? Ali je različnim umetnim inteligencam dovoljeno, da komunicirajo in sodelujejo med seboj? Ali lahko omrežje umetne inteligence postane neodvisna družba? In ali se bo takšna družba spremenila zaradi ljudi, ki uporabljajo sistem?

To pomeni, da mora projektant dobro poznati sociološke teorije in to znanje uporabiti v praksi v inteligentnih sistemih.

biologija

Umetna inteligenca in biologija
Umetna inteligenca in biologija

Sintetična biologija je nova smer v znanosti: znanstveniki združujejo biomolekularne komponente v nove strukture in mreže ter spreminjajo DNK živih organizmov. To pomeni, da bodo oblikovalci in arhitekti v prihodnosti lahko uporabljali naravne materiale za izdelavo oblačil in gradnjo zgradb.

Umetna inteligenca bo sintetično biologijo dvignila na višjo raven in omogočila živim organizmom, da rastejo in se spreminjajo v skladu z načeli strojnega učenja. Oglejte si na primer Ginkgo Bioworks, startup, ki oblikuje robote za izgradnjo genov. Podjetje je pred kratkim zbralo 100 milijonov dolarjev za razširitev svojega poslovanja. Ena od strank Ginkgo Bioworks, parfumskega podjetja, je naročila startupu za razvoj sintetičnega vrtničnega olja, da bi ga lahko prenehali pridobivati iz pravih vrtnic.

Meja med umetno inteligenco in resničnim življenjem postaja vse bolj zabrisana. Kmalu se bodo morali oblikovalci naučiti, kako uporabiti žive organizme za ustvarjanje pametnih predmetov in okolij. Pri tem bo pomembno vlogo odigralo globoko razumevanje biologije in etike.

Priporočena: