Kdo so podatkovni znanstveniki in za kaj so plačani 300.000 rubljev na mesec

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Promocija

Veliki podatki pomagajo podjetjem zaslužiti milijarde dolarjev. Zato imajo podatkovni znanstveniki, analitiki velikih podatkov, plače, ki so opazno višje od celo IT povprečja. Ugotovimo skupaj s tem, kako v celoti obvladati ta poklic v letu in pol in dobiti približno 300 tisoč rubljev (in še več!).

Kaj počne podatkovni znanstvenik

Glavna naloga tega strokovnjaka je pripraviti koristne praktične zaključke, ki imajo le niz podatkov in jih lahko analizirajo.

Podatkovni znanstvenik dela z velikimi podatki – ogromnimi količinami informacij, ki jih dobijo iz različnih virov. Na primer:

• v industriji - od senzorjev znotraj mehanizmov: merijo temperaturo, tlak, hitrost proizvodnje;
• na internetu – po vedenju uporabnika: koliko ljudi je obiskalo določeno stran, koliko časa so tukaj preživeli, na katere gumbe so kliknili, na katere oglase so kliknili.

Z vsemi temi podatki zna podatkovni znanstvenik sestaviti napoved in bo pomagal sprejeti pravo odločitev: ali prodati delnice ali ne, ali objaviti oglas in če da, katerega itd. On je tisti, ki je sposoben oceniti, kako učinkovito podjetje deluje, kaj mora izboljšati, v katerih smereh se je najbolj donosno razvijati. Za vsako rešitev poda jasno matematično osnovo, preizkuša hipoteze, sklepe podkrepi s podatki in najde povezavo med na videz povsem nepovezanimi dogodki.

Kdo in kako pride v to sfero

Analitika velikih podatkov je dokaj mlado področje. Prvi so prišli sem razvijalci, ki so začeli projekte v različnih smereh: od internetnega trženja in industrije do bank in finančnih sistemov.

Predstavniki podjetij so prišli skupaj z razvijalci: analitiki, tržniki, financerji. In matematiki in statistiki so razvili učinkovite algoritme za analizo podatkov, ki jih je mogoče dejansko izvajati na ne zelo zmogljivih osebnih računalnikih.

Toda s prihodom preprostih orodij za zbiranje in analizo velikih podatkov ter rastjo računalniške moči se je pot do podatkovne znanosti odprla vsem. Danes je povsem mogoče postati analitik velikih podatkov iz nič, brez tehničnega znanja. V njej boste prejeli vsa potrebna znanja in jih lahko uporabili v praksi. Trajalo bo leto in pol - ne toliko, da bi obvladali nov poklic.

In če že imate vsaj malo izkušenj v IT, bo še lažje. Na tem tečaju boste izboljšali svoje razvojne sposobnosti za Python in R, se osvežili z matematiko in statistiko, razvili analitično razmišljanje in se naučili reševati resnične poslovne probleme z uporabo AI in strojnega učenja. Najpomembneje je, da se bodo v vašem portfelju pojavili močni projekti, ki vam bodo pomagali spremeniti smer in povečati prihodke.

Za začetnike analitike bo tečaj Skillbox zagotovil pridobivanje tehničnih veščin. Naučili se boste postaviti hipoteze in jih prevesti v učinkovito kodo, obdelati neobdelane podatke, usposobiti stroje in napovedati rezultate. To vam bo dalo močan zagon vaši karieri.

Koliko zasluži podatkovni znanstvenik

Danes vodilna podjetja zbirajo velike podatke, saj vedo, da so vsi stroški za njihovo analizo in plače ustreznih strokovnjakov upravičeni. Navsezadnje bo to pomagalo hitro najti in odpraviti težave, izboljšati kakovost storitev in začeti nove obetavne projekte.

Ker je to novo področje, so znanstveniki s podatki vredni zlata. Glede na rezultate obsežne študije plač analitikov na različnih področjih v Moskvi se je izkazalo, da imajo najvišje dohodke, tudi na začetku kariere, ravno strokovnjaki za podatkovne znanosti. Tudi z manj kot letom ustreznih delovnih izkušenj so v povprečju zaslužili vsaj 100 tisoč rubljev. In z izkušnjami od 3 do 6 let v tem poklicu je plača 300 tisoč rubljev povsem realna.

Podatkov začetnik lahko računa tudi na res visoko plačo v tujini. Tako je povprečna plača specialista začetnika na tem področju v Združenih državah 68.054 $ na leto. Po odbitku vseh davkov je to več kot 4000 $ na mesec.

Kaj bi moral biti sposoben podatkovni znanstvenik

Ključna veščina je postavljati prava težka vprašanja. Da bi ga obvladal, mora specialist razumeti bolečine in težave podjetja, govoriti z njim v istem jeziku, da bi prejel potrebne informacije.

Vsako vprašanje generira več hipotez – sklepov, ki jih je mogoče preveriti s podatki. Če je vprašanje pravilno formulirano, lahko podatkovni znanstvenik zgradi model za testiranje hipoteze in jo preizkusi, dobi rezultate in jih uporabi v podjetju.

Med tehničnimi veščinami je na vrhuncu Python – zmogljiv programski jezik z razumljivo in logično sintakso. Če želite to razumeti, vam ni treba biti izkušen programer ali vsaj "tehničar". Dovolj je, da lahko pokličete želeno funkcijo in nastavite njene parametre. Poleg tega obstaja veliko že pripravljenih modulov za Python za delo z velikimi podatki, gradnjo modelov in globoko učenje.

Analitiki pri Mail.ru in HeadHunter so ugotovili, da 54 % prostih delovnih mest zahteva znanje Pythona za ambiciozne znanstvenike za velike podatke. Za tretjino podjetij je pomembna sposobnost kandidata za delo s SQL, za 17 % - rudarjenje podatkov: veščine iskanja in zbiranja neobdelanih podatkov za nadaljnjo analizo. V 15% prostih delovnih mest je pozornost namenjena matematični statistiki, v 14% - metodam analize podatkov.

Kako se naučiti vsega tega

Če želite vse to obvladati na ravni, ki zadostuje za iskanje zaposlitve, vam ni treba pridobiti druge višje izobrazbe: tečaj Skillbox bo dovolj. Od prve lekcije se boste naučili osnov dela s Pythonom, kasneje pa boste osvojili tudi jezik R, ki je bil posebej ustvarjen za statistično obdelavo podatkov. Naučili se boste delati z več knjižnicami Python, obvladali različne baze podatkov PostgreSQL, SQLite3 in MongoDB.

Analitika velikih podatkov je neločljivo povezana s strojnim učenjem in nevronskimi omrežji. Zato predmet vključuje tudi okvire za usposabljanje nevronskih mrež Tensorflow in Keras ter številne praktične naloge za izdelavo modelov za računalniški vid in jezikoslovje.

Po zaključku boste lahko izdelali tudi nadzorne plošče in interaktivne grafike za vizualizacijo rezultatov svojega dela. Končno izvedete svoj projekt – zgradite sistem priporočil, ki ga lahko dodate v svoj portfelj. In vse to pod vodstvom izkušenih mentorjev.

Tako boste v samo letu in pol znali in zmogli veliko več kot povprečni kandidat za podatkovnega znanstvenika. Izkušnji pri delu z velikimi podatki lahko celo dodate leto in pol študija na tečaju. To pomeni, da že na začetku zaprositi za višjo plačo.

Kakšni so stroški študija

Dragoceno usposabljanje na področju podatkovnih znanosti ustavlja številne bodoče strokovnjake, zlasti zdaj, ko je gospodarstvo nestabilno in se svet še vedno bori s pandemijo. Toda Skillbox ima protikrizne cene in plačilo na obroke. Do 31. avgusta se lahko prijavite na tečaj "" s 40% popustom, prvih šest mesecev študirate brezplačno, nato pa plačate samo 4500 rubljev na mesec za študij.

Še en bonus za tiste, ki so končali tečaj, je dva meseca študija angleščine na šoli EnglishDom. Interaktivne spletne lekcije vam bodo pomagale izboljšati vašo raven – delodajalci bodo to cenili.

Poklic bo aktualen čez 15 let - na vseh področjih poslovanja in v kateri koli državi na svetu. Pomagal vam bo tudi začeti svojo pot v njem: ob zaključku 75 % tečaja boste prejeli spremstvo osebnega kariernega svetovalca, ki vam bo pomagal pri pripravi na razgovore v partnerskih podjetjih te izobraževalne platforme.