4 načini za laž s statistiko

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Eden najučinkovitejših načinov laganja je napačna razlaga statistike. Poznavanje, kako so številke žonglirane, vam lahko pomaga opaziti, če vas nekdo poskuša pretentati.

Zberite podatke, zaradi katerih bodo vaši sklepi še bolj pristranski

Prvi korak pri zbiranju statistike je določiti, kaj želite analizirati. Statistiki na tej stopnji kličejo informacije. Nato morate definirati podrazred podatkov, ki naj ob analizi predstavlja celotno populacijo kot celoto. Večji in natančnejši kot je vzorec, natančnejši bodo rezultati raziskave.

Seveda obstajajo različni načini, kako po naključju ali namerno pokvariti statistični vzorec:

• Pristranskost pri izbiri. Ta napaka se pojavi, ko se ljudje, ki sodelujejo v študiji, identificirajo kot skupina, ki ne predstavlja celotne populacije.
• Naključno vzorčenje. Pojavi se, ko se analizirajo lahko dostopne informacije in ne poskušajo zbrati reprezentativne podatke. Na primer, novičarski kanal lahko izvede politično raziskavo med svojimi gledalci. Brez povpraševanja ljudi, ki gledajo druge kanale (ali sploh ne gledajo televizije), ni mogoče reči, da bodo rezultati takšne študije odražali resničnost.
• Zavrnitev sodelovanja anketirancev. Takšna statistična napaka se pojavi, ko nekateri ljudje ne odgovorijo na vprašanja, zastavljena v statistični študiji. To vodi do napačnega prikaza rezultatov. Na primer, če študija postavlja vprašanje: "Ali ste že kdaj prevarali svojega zakonca?" Posledično se bo zdelo, da je nezvestoba redka.
• Brezplačne ankete. V tovrstnih anketah lahko sodeluje vsak. Pogosto se niti ne preveri, kolikokrat je ista oseba odgovorila na vprašanja. Primer so različne ankete na internetu. Zelo zanimivo jih je prehoditi, vendar jih ni mogoče šteti za objektivne.

Lepota pristranskosti pri izbiri je v tem, da bo nekdo nekje verjetno izvedel neznanstveno raziskavo, ki bo podprla katero koli teorijo, ki jo imate. Zato poiščite po spletu želeno anketo ali ustvarite svojo.

Izberite rezultate, ki podpirajo vaše zamisli

Ker statistika uporablja številke, se nam zdi, da prepričljivo dokazujejo vsako idejo. Statistični podatki se opirajo na zapletene matematične izračune, ki lahko ob napačnem ravnanju privedejo do povsem nasprotnih rezultatov.

Da bi prikazal pomanjkljivosti v analizi podatkov, je ustvaril angleški matematik Francis Anscombe. Sestavljen je iz štirih nizov številčnih podatkov, ki so na grafih videti povsem drugače.

Slika X1 je standardni razpršeni diagram; X2 je krivulja, ki se najprej dvigne navzgor in nato pade navzdol; X3 - črta, ki se dviga rahlo navzgor, z eno na Y-osi; X4 - podatki na osi X, razen enega prekoračitve, ki se nahaja visoko na obeh oseh.

Za vsak od grafov veljajo naslednje trditve:

• Povprečna vrednost x za vsak nabor podatkov je 9.
• Povprečna vrednost y za vsak nabor podatkov je 7,5.
• Varianca (razmik) spremenljivke x - 11, spremenljivke y - 4, 12.
• Korelacija med spremenljivkama x in y za vsak nabor podatkov je 0,816.

Če bi te podatke videli le v obliki besedila, bi mislili, da so situacije popolnoma enake, čeprav grafi to ovržejo.

Zato je Enscombe predlagal, da najprej vizualizirate podatke in šele nato naredite zaključke. Seveda, če želite nekoga zavesti, ta korak preskočite.

Ustvarite grafe, ki poudarjajo želene rezultate

Večina ljudi nima časa za lastno statistično analizo. Pričakujejo, da jim pokažete grafe, ki povzemajo vse vaše raziskave. Dobro oblikovani grafikoni bi morali odražati ideje, ki ustrezajo realnosti. Lahko pa tudi poudarijo podatke, ki jih želite prikazati.

Izpustite imena nekaterih parametrov, rahlo spremenite merilo na koordinatni osi, ne pojasnite konteksta. Tako lahko vse prepričaš, da imaš prav.

Vsekakor skrijte vire

Če odkrito navajate svoje vire, bodo ljudje zlahka preverili vaše ugotovitve. Seveda, če poskušate vse dobiti okoli prsta, nikoli ne povejte, kako ste prišli do svojih zaključkov.

Običajno so v člankih in študijah vedno navedena sklicevanja na vire. Hkrati izvirna dela morda ne bodo predložena v celoti. Glavna stvar je, da vir odgovori na naslednja vprašanja:

• Kako so bili podatki zbrani? Ali so bili ljudje intervjuvani po telefonu? Ali se ustavil na ulici? Ali pa je bila anketa na Twitterju? Način zbiranja informacij lahko kaže na določene napake pri izbiri.
• Kdaj sta se srečala? Raziskave hitro zastarijo in trendi se spreminjajo, zato čas zbiranja informacij vpliva na zaključke.
• Kdo jih je zbiral? Raziskave tobačne družbe o varnosti kajenja so malo verodostojne.
• Kdo je bil intervjuvan? To je še posebej pomembno za javnomnenjske raziskave. Če politik izvede anketo med tistimi, ki ga simpatizirajo, rezultati ne bodo odražali mnenja celotne populacije.

Zdaj veste, kako manipulirati s številkami in s statistiko dokazati skoraj vse. To vam bo pomagalo prepoznati laži in ovreči izmišljene teorije.