Tehnološki in družbeni trendi leta 2018

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Kaj je novega v letu, ki prihaja, kakšne priložnosti nam odpira in kam gre internetna politika.

Glavni tehnološki dogodki in procesi

Veliki podatki in nevronske mreže se razvijajo

Letos je postalo opazno, kako so velike podatkovne tehnologije začele vplivati na gospodarske razmere, pri delu s katerimi se uporabljajo strojno učenje, nevronske mreže in prepoznavanje vzorcev.

Po mnenju strokovnjakov se velikost trga velikih podatkov vsako leto povečuje. To je že zdaj najbolj dinamično razvijajoče se področje v IT. Po mnenju analitikov IDC bo do leta 2020 ta trg narasel na 203 milijarde dolarjev. Na forumih, posvečenih velikim podatkom, ki so se v zadnjem letu odvijali v Rusiji, so razpravljali o uporabi tehnologije v poslovanju, znanosti in izobraževanju. Če se torej odločate, kateri poklic obvladati ali v kaj vlagati, je strojno učenje verjetno izbira.

Nevronske mreže pritegnejo največ pozornosti uporabnikov interneta, ko obvladajo naslednjo impresivno vizualizacijo ali izvajajo določene naloge, pri čemer analizirajo velike količine podatkov. En algoritem se je na primer naučil slikati detajl slike v istem slogu kot ozadje, drugi - odstraniti prav to ozadje s portretov ljudi (v Photoshopu ni več magnetnih lasov), tretji pa celo diagnosticira depresijo z govorom.

Roboti so vse pogostejši

Avtomatizacija že vpliva na storitveno industrijo, s katero se srečujemo vsakodnevno. In cenejša kot je tehnologija, večja je verjetnost, da bo veliko delavcev zamenjala umetna inteligenca.

Če so se do nedavnega zdele trgovine brez prodajalcev kot nekaj futurističnega, se danes robotske blagajne pojavljajo v številnih velikih supermarketih.

Nekatera podjetja nameravajo popolnoma opustiti storitve živih blagajnikov. Amazon je na primer že odprl trgovine brez prodajalcev v ameriških pisarniških centrih in se bo naslednje leto razširil na letališča. Hladne klice, ki so redko všeč tako operaterjem klicnih centrov kot strankam storitev, vse pogosteje prevzemajo tudi stroji. Roboti kličejo, da povedo o dolgovih, ponudijo blago in storitve, jih povabijo na delo, klepetalni roboti pa uporabnikom svetujejo na spletnih straneh.

Če jih je v preteklem letu pogosteje skrbelo, da bodo roboti ljudem jemali delovna mesta, bo naslednje leto bolj šlo za ustvarjanje novih prostih delovnih mest. Vendar, da bi ostali v povpraševanju na trgu dela, ne bo dovolj mehanska obdelava informacij in izvajanje preprostih nalog. Razvijati bomo morali ustvarjalnost in ne pozabiti na človečnost.

Na primer, glede na nedavno študijo univerze Cornell je prezgodaj, da bi odvetnike zamenjali z roboti prav zato, ker pravo temelji na vrednotah in kompromisih, umetna inteligenca pa še ni zrasla in dorasla do tako abstraktnih kategorij.

Nove tehnologije obljubljajo ponovno zanimanje za etiko. Leta 2018 se je zgodila druga nesreča s smrtnim izidom brezpilotnega vozila. Prvi je bil leta 2016 z avtomobilom Tesla. Ni zaman, da je od takrat problem rudniškega vozička postal memetičen – etična uganka, ki nakazuje, da se odločimo, ali naj rešimo življenja več ljudi z žrtvovanjem enega. Tudi če se ljudje glede te naloge ne strinjajo, avtomobili, ki se morajo odločati v izrednih razmerah, sprožajo številna vprašanja.

Pametni telefoni nadomeščajo namizje

Po mnenju analitikov komunikacijske agencije Media Direction Group prihodnost pripada mobilnim tehnologijam. Približno 92 % uporabnikov po vsem svetu dostopa do interneta s pametnega telefona, od tega približno 85 % - vsak dan. V Rusiji je ta številka 54 %, pri čemer 16 % uporablja samo mobilni internet.

Popoln internet stvari je na pragu. Znamka čipov Tostitos je na primer izdala poskusno serijo paketov z alkotestom in čipom NFC, ki lahko uporabniku pokliče taksi, če se mu raven alkohola v krvi dvigne (čudno, da ta pobuda ni padla na pamet alkoholnim znamkam). In mobilne aplikacije vam omogočajo nadzor nad domačimi aparati. Na primer, s tehnologijami Redmond je mogoče regulirati količino porabljene električne energije.

Tudi televizija gre po poti interaktivnosti in regulacije uporabnikov prek pametnih telefonov. V začetku leta 2018 je na HBO izšla detektivska serija Mozaik, kjer si lahko gledalec izbere POV lik, torej se odloči, s čigave oči bo gledal na dogodke. In v zadnjih dneh leta bo izšla nova sezona "Black Mirror" iz Netflixa, katere ena od epizod bo vsebovala epizodo z interaktivnim koncem. Če želite izkoristiti te funkcije, je treba zgodbe upravljati z aplikacijami.

Tukaj je nekaj tehnološkega razvoja in razvoja v letu 2018, ki se zdijo še posebej pomembni in obetavni.

1. Zagon Googlove sinteze govora, ki temelji na modelih nevronskih omrežij, ki ustvarja govor, ki se skoraj ne razlikuje od človeškega govora.

Primeri uporabe: glasovni roboti, ki jih ni mogoče ločiti od ljudi; roboti klicnega centra. Prej je bila tehnologija realistične sinteze govora na voljo le velikim podjetjem, ki so ustvarila lastne modele nevronskih omrežij za sintezo govora. Toda pojav Googlove storitve v oblaku odpira možnost uporabe te tehnologije in majhnih organizacij. Za ruski jezik še ni rešitve v oblaku, lahko pa jo preizkusite.

2. Google je odprl kodno knjižnico za "Podkrepitveno učenje".

Primeri uporabe: samoučeči se boti v igrah, samoučeči se poslovni procesi v podjetjih. Spletna trgovina, ki se sama nauči prodajati izdelke na najučinkovitejši način, pri čemer oblikuje hipoteze o tem, kdo, kdaj in kako priporočiti določen izdelek.

3. Nova arhitektura ponavljajočega se nevronskega omrežja iz Googla, ki se imenuje in na splošno razvoj arhitektur, ki so dediči modela Transformer.

Primeri uporabe: naprednejše strojno prevajanje, chatboti, prepoznavanje govora. Pojav teh arhitektur pomeni še en pomemben korak naprej pri reševanju problemov strojnega prevajanja in razumevanja pomena besedila.

4. Prvi prototip slušalk za tiho prepoznavanje govora. Arnav Kapoor, raziskovalec v skupini Fluid Interfaces v medijskem laboratoriju Massachusetts Institute of Technology, je pokazal prototip sistema slušalk, ki je sposoben prepoznati besede, ki jih je oseba izgovorila sama s seboj s senzorjem elektromagnetnega polja in konvolucijskim nevronskim omrežjem.

Primeri uporabe: sposobnost pametnega telefona dati ukaz za izvajanje izračunov, vklop nove glasbene skladbe, povedati trenutni čas, menjalne tečaje, prebrati najnovejše novice in vse to - ne da bi pritegnili pozornost nase in ne da bi prekinili tišino. S kombinacijo takšne naprave z očali razširjene resničnosti lahko ustvarite sistem, ki si bo na miselni ukaz zapomnil ali našel obraze v spominu, pomagal pri navigaciji, dajal nasvete itd.

5. Poganja NVidia: predhodna usposabljanja nevronskih mrež za prepoznavanje slik v resničnem svetu z uporabo samodejno ustvarjenih upodabljanj.

Primeri uporabe: roboti za usposabljanje (vključno z avtomobilskimi avtopiloti) na veliko manjših nizih podatkov. V bistvu se robot uči z uporabo posebej ustvarjenega realističnega virtualnega prostora.

6. Pojav številnih orodij, ki temeljijo na globokih konvolucijskih nevronskih mrežah in generativnih nasprotnih omrežjih (GAN).

Primeri uporabe: samo predstavljajte si aplikacijo, podobno Photoshopu iz prihodnosti, ki lahko samodejno razdeli sliko na plasti, jim da imena z določenim pomenom, obnovi skrite dele plasti (na primer za dekle na zelenem polju bo sistem samodejno ustvaril plasti "deklica" in "polje" ter ugiba tudi o tem, kako izgledajo trava in rože, skrite za silhueto deklice). Z nekaj kliki lahko v plast ozadja dodate travo in rože, spremenite starost deklice, barvo las ali njen obraz zamenjate z obrazom drugega dekleta.

7. Pojav modelov nevronskih omrežij, ki lahko odstranijo različne vrste hrupa iz signala (slike, zvok itd.) in izboljšajo njegovo kakovost, pri čemer se učijo samo na hrupnih podatkih.

Primeri uporabe: obnova starih fotografij, videov, glasbenih plošč.

8. Pojav modelov nevronskih omrežij, ki lahko prevajajo besedilo z učenjem na enojezičnih korpusih (to je z uporabo slovarja enega jezika).

Primeri uporabe: izboljšanje kakovosti strojnega prevajanja brez povečanja obsega dvojezičnih korpusov, dekodiranje nedešifriranih jezikov.

Internet in družbeni trendi

Zbiranje uporabniških podatkov je bolj aktivno

To, da je tehnologija za mnoge postala nujno delovno orodje in način preživljanja prostega časa, ni več novica. V letu 2018 je pomen interneta še bolj narasel. Sodeč po anketah se je le malo ljudi pripravljenih odpovedati: 63% ruskih uporabnikov želi biti ves čas na spletu. Hkrati so v preteklem letu začeli pogosteje govoriti o informacijski varnosti.

Mnogi ljudje prostovoljno objavljajo podatke o sebi na internetu in izpolnjujejo profile na družbenih omrežjih. Pred kratkim je britanski parlament javno objavil dokumente podjetja Facebook, ki so mu prišli med tožbo med družbenim omrežjem in startupom Six4Three. Te informacije osvetljujejo, kako Facebook ravna s podatki. Zlasti je podjetje uvedlo možnost prejemanja informacij o klicih in sporočilih uporabnikov s platforme Android. Obvestilo o posodobitvi tega ni omenilo. Kasneje se je besedilo preprosto pojavilo v razdelku Ljudje, ki jih morda poznate.

Podjetja uporabljajo uporabniške podatke za prilagajanje oglasov glede na demografijo in geolokacijo uporabnikov. V letu 2019 se bodo te tehnologije močneje razvijale zahvaljujoč nevronskim omrežjem in drugim metodam dela z velikimi količinami informacij.

Oglasna sporočila bodo postala še bolj personalizirana: poskušala bodo globlje prodreti v vaše osebno življenje in vas opomnila, v kateri kavarni ste jedli včeraj, katere izdelke ste kupili v spletnih trgovinah in kaj bi vas glede tega morda zanimalo.

Če se vam zdi taka pozornost pretirana, je vredno ukrepati. V najboljšem primeru prejmemo vsiljivo oglaševanje, v najslabšem pa damo potencialnim napadalcem možnost, da razpolagajo z informacijami v lastnem interesu.

Spletno vedenje se bolj natančno spremlja

Današnji družbeni trendi so tesno povezani s tehnološkimi, internet pa je glavna platforma za razpravo o perečih družbenih problemih.

Na delovnih mestih so se letos že pojavile ponudbe za strokovnjake, ki iščejo in odstranijo neželene informacije na spletu. Do nedavnega se je ta poklic zdel fantastičen. In to zato, ker vsak uporabnik pusti digitalni odtis, ki ga sestavljajo »kibertetnost« ogledov strani in aktivnih dejanj (objav, všečkov in komentarjev).

Hkrati se lahko dolgotrajna dejanja na internetu izkažejo za nesprejemljive z vidika veljavne zakonodaje (v Rusiji je več kot 85% kazenskih zadev o ekstremističnih izjavah povezanih z gradivi, objavljenimi na internetu) ali trenutni dnevni red. Režiser James Gunn je na primer pred osmimi leti plačal nemoralne tvite z delom pri Disneyju. Ne glede na to, kako legitimne se zdijo kazni za ponovne objave in oviranje zaradi starih vpisov, je očitno, da danes stran na družbenem omrežju ali mikroblogu ni osebni, temveč javni prostor.

Pravila za zaostritev družbenih medijev

Toleranca, raznolikost, medkulturna komunikacija in boj proti nasilju ostajajo glavne teme družbene agende. Številne znamke kozmetike in oblačil se zanašajo na netipične modele in opuščajo Photoshop v oglaševalskih fotografijah; v posodobljenih različicah serije glavni junaki postanejo temnopolti (Buffy) in latinskoameriški (Charmed), beseda leta 2018 pa po izboru Oxfordski slovar je postal pridevnik "strupen" - torej strupen in nevaren (za okolje, zdravje ali psihično udobje).

Ob koncu leta so se globalni družbeni mediji osredotočili na to, da postanejo varni. Facebook je zaostril pravila s prepovedjo objavljanja vsebin, ki "spodbujajo spolne odnose med odraslimi". Prepoved vključuje povabila k snemanju pornografije, masaže ali erotičnih plesov, eksplicitno spolno nadlegovanje, pa tudi "izjave z erotičnimi prizvoki", na primer "Nocoj se želim zabavati." Tako se podjetje bori proti trgovini z ljudmi in nadlegovanju. Po besedah predstavnikov omrežja bo odstranjena le vsebina, nad katero se nekdo pritožuje.

Pravzaprav nova pravila Facebooka prepovedujejo ne le nadlegovanje, ampak tudi kakršno koli izražanje spolnosti.

Vendar meje implicitnih erotičnih prizvokov niso jasno opredeljene: ni lahko priti do transparentnega dogovora o formalizaciji takšnih stvari. Mimogrede, prepoved velja celo za umetniška dela, kjer se ljudje pojavljajo v spolnih položajih. To daje veliko hrane za razmišljanje. Kako provokativni so na primer modeli Michelangelovega Davida ali fotografa Terryja Richardsona?

Prav tako je storitev Tumblr prepovedala objavo vsebin za odrasle. Od decembra 2018 bodo takšne slike neusmiljeno blokirane. Vendar pa storitev mikroblogov, ki je osredotočena posebej na slike, omogoča postavitev umetniških del in izobraževalnih slik. Izjema so tudi slike dojenja, poroda in slike, ki ponazarjajo transspolnost.

Očitno bomo v letu 2019 imeli veliko razprav o tem, kaj je cenzura na internetu in ali bi morala obstajati, etične komisije in specializirani strokovnjaki pa bodo imeli veliko dela.