Umetna inteligenca: 8 TED predavanj o superinteligenci

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Zakaj je umetna inteligenca nevarna in kako bo spremenila naša življenja in svet okoli nas – odgovore na ta in druga vprašanja boste našli v izboru TED pogovorov.

1. Ali lahko ustvarimo AI in obdržimo nadzor nad njo?

Nevroznanstvenik in filozof Sam Harris razpravlja, zakaj je ustvarjanje umetne inteligence strašljivo in o nerazumljivosti superinteligence. Harris ne verjame v vstajo strojev in genocid nad človeško raso, ki ga povzroča dejstvo, da so roboti zlobni in nas sovražijo. Toda znanstvenik priznava možnost, da človeštvo lahko dojame usodo mravljišča, ki ovira gradnjo novega doma.

2. Kako lahko umetna inteligenca povzroči drugo industrijsko revolucijo?

Po drugi strani pa Kevin Kelly, soustanovitelj in glavni urednik revije Weird, meni, da je umetna inteligenca le orodje, izjava o njeni zavesti pa je v osnovi napačna. Po njegovem mnenju lahko umetna inteligenca naredi novo industrijsko revolucijo, saj lahko umetna inteligenca deluje na stotine ali celo tisočkrat bolj učinkovito kot ljudje.

3. Kaj se zgodi, ko postanejo računalniki pametnejši od nas?

Ni pomembno, kdaj nastane umetna inteligenca – čez 20, 40 ali 100 let. Pomembno je razumeti, da bomo na koncu dobili um, ki je mnogokrat boljši od nas. Nick Bostrom, ustanovitelj in direktor Inštituta za prihodnost človeštva, pojasnjuje, da je postavljanje pravih ciljev in ciljev za razvoj umetne inteligence zelo pomembna tema. Če to zanemarimo, lahko našo civilizacijo čaka nezavidljiva usoda.

4. Ne bojte se super inteligentne umetne inteligence

Pozitiven govor Gradyja Boocha daje upanje za prihodnost umetne inteligence in človeške vrste. Medtem ko številni strokovnjaki, kot so Elon Musk, Stephen Hawking in Steve Wozniak, nasprotujejo superinteligenci, mu v bran stopi Grady Booch. Govori o sodelovanju in neverjetnih možnostih za harmonično življenje s strojnim umom.

5. Kako se računalniki naučijo biti ustvarjalni

Blaise Aguera in Arcas, vodja strojne inteligence pri Googlu, podrobno razlagata princip strojnega učenja na primeru nevronske mreže, ki se je naučila risati. Seveda ne govorimo o platnih, kot so tista, ki so jih ustvarili veliki umetniki - slike nevronskih omrežij so precej primitivne. Gre za sposobnost stroja, da zaznava in interpretira okoliški prostor.

6. Neverjetne in grozljive posledice strojnega učenja

Nevronske mreže so fantastična tehnologija, ki je že zdavnaj postala resničnost. Jeremy Howard govori o napredku pri strojnem učenju: kje se uporablja in kaj pričakovati v prihodnosti.

7. Umetna inteligenca nas bo ubila

Vsi strokovnjaki se ne strinjajo, da bo umetna inteligenca delovala izključno v dobro. Jay Took, strokovnjak za varnost, predlaga razmišljanje o tem, kako lahko nevronske mreže in umetno inteligenco uporabljajo ljudje, ki so daleč od znanosti, a si prizadevajo za popoln nadzor. Umetna inteligenca je sposobna obdelati ogromno informacij. Jay Took se boji, da nas čaka obdobje popolnega nadzora, v katerem bo umetna inteligenca postala glavno orožje.

8. Kako se bo trg dela spremenil s prihodom umetne inteligence

Dan, ko bo začela delovati umetna inteligenca, bo spremenil vse: naš način življenja, našo predstavo o svetu in nas samih. Lahko najdemo odgovore na številna vprašanja. Kljub vsem prednostim se bomo morali soočiti s številnimi težavami. Gradbeniki, računovodje, nakladalci, pa tudi na stotine drugih poklicev bodo nepreklicno izginili, na njihovo mesto pa bodo prišli novi. Trg dela se bo začel hitro spreminjati. Rad bi verjel, da se bodo vsi ljudje lahko prilagodili tako dramatičnim spremembam.