Kako nas zavaja statistika

2024 Avtor: Malcolm Clapton | [email protected]. Nazadnje spremenjeno: 2023-12-17 04:10

Center Levada je 5. julija objavil študijo, da ima 91 % Rusov negativen odnos do ljudi, ki hodijo v kopalkah. Med nasprotnicami bikinijev in kopalk je največ anketirancev, starih od 40 do 54 let. Kljub temu so nekateri mediji informacije predstavili z drugega zornega kota, češ da imajo vsi Rusi negativen odnos do hoje v negližeju. Odločili smo se, da ugotovimo, katere trike v statistiki je mogoče uporabiti, da bi bile informacije videti bolj privlačne.

Zakaj bi o sončenju v toplesu spraševali samo ljudi, stare od 40 do 54 let? Morda bi morali iti dlje in vprašati starostno skupino nad 80 let, ali potrebujemo internet? Če iste informacije predstavite na različne načine, lahko korenito spremenite način, kako jih vidijo drugi. Tukaj je nekaj primerov, kako se statistika uporablja za goljufanje.

Uporaba meritev, ki so dobre le na prvi pogled

Primer: 90 % vseh avtomobilov, prodanih v zadnjih 20 letih, je še vedno na cesti.

Zdi se, da je zelo dobra znamka, saj so stroji tako vzdržljivi. Ampak bolje razmisli. Morda je bila ta avtomobilska znamka izdana šele pred 10 leti? Potem se ne zdi več tako privlačna.

Bolj pravilen in manj rumen naslov bi moral zveneti takole: "90 % vseh avtomobilov, starejših od 20 let, je še vedno na cesti."

Trditev o zmogljivosti brez primerjave z alternativami

Primer: to zdravilo proti bolečinam bo čim bolj učinkovito lajšalo glavobole.

Nima smisla govoriti o učinkovitosti izdelka, ne da bi ga primerjali z drugimi. "Najbolj učinkovit", "boljši od drugih", "najvišja kakovost" - te besede bi vas morale spodbuditi k razmišljanju o tem, ali kupiti ta izdelek. Če želite dokazati, da je vaše zdravilo proti bolečinam najboljše, ga morate primerjati z drugimi znamkami. Sicer so to neuporabne besede.

Igranje z grafi in grafikoni

Primer:

Steve Jobs je na tej konferenci govoril o deležu iPhona med vsemi pametnimi telefoni v ZDA. Kljub temu, da iPhone uporablja 19,5 % prebivalcev, je njegov delež na diagramu videti večji od deleža »Drugih« (21,2 %). Vizualno je to mogoče doseči tako, da diagramu damo 3D učinek.

Posredovanje informacij brez potrditve

Primer: po legalizaciji marihuane se je na Nizozemskem povečalo število kadilcev.

Takšna "dejstva" so brez potrditve brez vrednosti. Morda je spletno mesto, na katerem ste to prebrali, preprosto pozabilo na povezavo do študije, vendar v vsakem primeru nima smisla verjeti tem informacijam.

Referenčna točka na grafikonu ni nič

Primer:

Na fotografiji je razvidno, da se je število udeležencev programa Obamacare povečalo za 1.066.000. To pomeni, da je razlika približno 17%. Na diagramu je razlika med stolpci skoraj trikratna. To je posledica dejstva, da referenčna točka ni nič.

Statistični podatki, ki jih zagotovi zainteresirana stran

Primer: Preizkusili smo naš novi šampon in ugotovili, da je učinkovitejši od vseh analogov na trgu.

In končno, precej očitno dejstvo. Če raziskavo izvaja zainteresirana oseba, je treba njenim rezultatom zaupati skrajno previdno.